Identificação de parasitos gastrointestinais em ovinos na região litorânea do Nordeste do Brasil
Notice bibliographique
Résumé
O Nordeste do Brasil é a região com o maior rebanho ovino, representando 60,6% dos animais do país. A ovinocultura é de grande importância social e econômica, sendo as infecções parasitárias um dos maiores obstáculos enfrentados pelos produtores, afetando principalmente os produtores familiares. Diante disso, o objetivo do estudo foi identificar parasitas gastrointestinais em ovinos na região metropolitana de Natal, Rio Grande do Norte, Brasil. Amostras fecais foram coletadas para avaliar o número de ovos e oocistos por grama de fezes (OPG e OPG, respectivamente) e para coprocultura. Além disso, foi coletado sangue dos animais para realização de exames de hematócrito para avaliação do volume globular, bem como contagem global e diferencial de leucócitos para quantificação de eosinófilos. Foram analisadas 59 amostras fecais, divididas em grupos de ovinos criados a pasto (n=17), confinados (n=22), confinados sem tratamento antiparasitário (n=10) e confinados após tratamento (n=10). Foi coletado sangue da veia jugular externa desses animais. Os resultados mostraram diferença entre ovinos criados em pasto e confinados em termos de OPG, OPG, hematócrito e eosinófilos. O helminto Haemonchus contortus foi identificado na coprocultura. Portanto, a forma de manejo parece influenciar o controle do parasitismo, enquanto o tratamento teve menor influência do que o fator manejo, o que pode ser resultado das altas taxas de resistência aos antiparasitários já descritas na literatura.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».