Determination of individual carbon chain homologue groups of polychlorinated alkanes in lipid-rich samples by gas chromatography with high-resolution mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Chlorinated paraffins (CPs) are mainly comprised of polychlorinated alkanes (PCAs) and widely used in industrial and commercial purposes, such as flame retardants, plasticisers and high temperature lubricants for metallurgy. Analysis of PCAs remains a challenge in complex biological samples. A robust and sensitive analysis method was presently developed for quantitation of individual carbon chain homologue groups of C 9 to C 20 PCAs in lipid-rich samples based on gas chromatography (GC) with high-resolution mass spectrometry (HRMS). Samples were extracted and then subjected to a freeze removal step where > 95 % of lipid was removed. This was followed by a sulfuric acid silica gel/silica gel multilayer SPE cartridge clean-up and then subjected to GC with Orbitrap HRMS operated in negative ion chemical ionization (NCI). A deconvolution and quantification procedure was generated for the data analysis process using a program in R language. Matrix effects (ME) showed an enhancement effect for PCA quantitative analyses by GC but was rectified by using olive oil as an analyte protectant. Method limits of quantification for PCAs in the test samples ranged from 1.1 to 17.5 ng/g. Mean recoveries of C 09 Cl X to C 20 Cl X homologues ranged from 56 to 120 % and 79 to 160 % in 50 ng/g and 10 ng/g fortified sunflower oil, respectively, and with relative standard deviations < 11 % and < 19 %, respectively. Reliable method applicability was demonstrated as homologue groups C 09 Cl X to C 18 Cl X were detectable whereas C 19 Cl X and C 20 Cl X were not in all polar bear adipose test samples and with ΣPCA concentrations up to 48.2 ng/g.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».