Assembly and co-occurrence networks of nitrogen-fixing bacteria associated with epiphyllous liverworts in fragmented tropical forests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the spatial dynamics of plant-associated microbial communities is increasingly urgent in the context of habitat loss and the biodiversity crisis. However, the influence of reduced habitat size and connectivity on the assembly mechanisms underlying microbial associations is fundamental to advancing microbial ecology and conservation. In the Brazilian Amazon, we investigated nitrogen-fixing (diazotrophic) bacterial communities associated with two epiphyllous liverworts, Cololejeunea surinamensis and Radula flaccida, across 11 forest sites within the Biological Dynamics of Forest Fragments Project landscape. Using amplicon sequencing targeting the nitrogenase gene (nifH), we characterized diazotroph community diversity, inferred assembly mechanisms through null models, and analyzed co-occurrence network structure. Host-specific associations were evident: C. surinamensis predominantly hosted Hassallia, while R. flaccida was primarily associated with Fischerella. Despite habitat fragmentation, diazotrophic richness and composition remained similar across habitats of different sizes, consistent with strong homogenizing dispersal. Network analyses revealed that smaller fragments harbored more modular communities with fewer module hubs, pronounced shifts in key species relative abundance, and reduced network robustness. Our findings underscore the influence of habitat size on the stability of liverwort-associated diazotrophs, with smaller fragments exhibiting lower key species specificity and disruption of microbe-microbe interactions. Our results emphasize the importance of conserving large, connected forest habitats to maintain the functional integrity of phyllosphere N-fixing microbiota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».