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Enregistrement W4414571840 · doi:10.1111/1365-2435.70179

Functional trait dissimilarity drives arboreal ant community assembly while competitive trait hierarchies shape colony performance in experimental mesocosms

2025· article· en· W4414571840 sur OpenAlexaff
Mark K. L. Wong, François Brassard, Chi‐Man Leong, Toby P. N. Tsang, Owen T. Lewis, Benoît Guénard

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of OxfordForrest Research Foundation
Mots-clésMesocosmArboreal locomotionBiological dispersalCompetition (biology)HabitatNicheEcosystemIntraspecific competitionCommunity structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many broad‐scale studies along spatial and habitat gradients show that organisms' traits can strongly influence community assembly by facilitating dispersal and environmental filtering. Nonetheless, how traits structure local faunal communities within habitats remains poorly understood. In particular, the often‐assumed role of traits in affecting the outcome of competition among animal species is rarely tested. We coupled a field study with a mesocosm experiment to explore how arboreal ant species' traits shaped competition and community structure, leveraging a small mangrove ecosystem which conceivably imposed minimal dispersal and environmental filtering effects on ant community assembly. We first surveyed the ant communities inhabiting 115 mangrove trees using >2000 carbohydrate and protein baits, and measured multiple morphological, physiological (critical thermal maximum) and dietary (stable isotope trophic position) traits of all ant species. We then coupled co‐occurrence network analyses with meta‐analytical models to uncover the trait‐based mechanisms structuring species co‐occurrences in the field. Finally, in a mesocosm experiment, we reared 87 colonies of eight ant species from the mangrove over 30 days under different competition treatments to investigate trait‐mediated effects of competition on ant colony performance. Patterns of ant species co‐occurrences and bait recruitment indicated strong competition for limited protein‐rich resources. Accordingly, dissimilarities in three traits—eye size, pronotum width and antennal scape length—consistently explained species co‐occurrences, suggesting that the communities were competitively assembled by a partitioning of resource acquisition strategies among species. Species co‐occurrences were also, to a lesser extent, explained by similarities in critical thermal limits, suggesting mild environmental filtering. In the mesocosm experiment, increasing directional differences in eye size and pronotum width between neighbouring ant colonies exacerbated interspecific competitive effects on colony survival and growth. Our results empirically demonstrate that traits linked to resource acquisition shape both coexistence and exclusion in ants. More broadly, by contrasting field patterns of niche partitioning with experimentally measured competitive effects, we show that the same traits can underpin stabilising processes that promote coexistence through limiting similarity, or equalising processes that drive exclusion through hierarchical differences, with their relative importance shifting across spatial scales and environmental contexts. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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