Delamination‐Resistant and Light‐Induced Shape‐Memory Supercapacitors for Wearable Devices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Shape‐memory supercapacitors (SMCs) offer promising energy solutions for powering wearable sensors and electronic devices, enabling form adaptability on moving bodies and objects. However, traditional SMCs require high temperatures for shape‐editing, posing safety risks for devices, and often suffer from delamination during repeated shape transformations. In this study, a new class of wearable supercapacitors is reported that combine light‐induced shape ‐ memory with strong interfacial adhesion, achieved through a rehydration‐based assembly strategy using hydrogel electrolytes and electrodes. Key to this advancement are cinnamate‐functionalized materials, which undergo reversible [2+2] photocycloaddition under ultraviolet light at different wavelengths, enabling repeatable shape reconfiguration under mild, ambient conditions. The interfacial adhesive stress between the electrode and electrolyte reaches up to 40 kPa, substantially improving structural integrity. The supercapacitors exhibit outstanding electrochemical performance, with capacitance retention rates of 98.6% and 94.8% after 5000 and 10 000 charge–discharge cycles, respectively – surpassing values reported in previous studies. Additionally, they maintain 96.8% capacitance after ten shape‐memory cycles and can be reconfigured into multiple shapes without performance loss. Demonstrations powering a light‐emitting diode and an electronic watch further highlight their practical applicability in wearable and flexible electronics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».