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Enregistrement W4414571847 · doi:10.1002/adfm.202517205

Delamination‐Resistant and Light‐Induced Shape‐Memory Supercapacitors for Wearable Devices

2025· article· en· W4414571847 sur OpenAlexaff
Yizhou Zhao, Quanduo Liang, Chenbei Wang, Samuel M. Mugo, Marcin Karbarz, Lijia An, Yuyuan Lu, Qiang Zhang

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaJilin Province Key R&D Plan ProjectNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSupercapacitorCapacitanceWearable computerWearable technologyControl reconfigurationCapacitive sensingElectrodeElectrolyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Shape‐memory supercapacitors (SMCs) offer promising energy solutions for powering wearable sensors and electronic devices, enabling form adaptability on moving bodies and objects. However, traditional SMCs require high temperatures for shape‐editing, posing safety risks for devices, and often suffer from delamination during repeated shape transformations. In this study, a new class of wearable supercapacitors is reported that combine light‐induced shape ‐ memory with strong interfacial adhesion, achieved through a rehydration‐based assembly strategy using hydrogel electrolytes and electrodes. Key to this advancement are cinnamate‐functionalized materials, which undergo reversible [2+2] photocycloaddition under ultraviolet light at different wavelengths, enabling repeatable shape reconfiguration under mild, ambient conditions. The interfacial adhesive stress between the electrode and electrolyte reaches up to 40 kPa, substantially improving structural integrity. The supercapacitors exhibit outstanding electrochemical performance, with capacitance retention rates of 98.6% and 94.8% after 5000 and 10 000 charge–discharge cycles, respectively – surpassing values reported in previous studies. Additionally, they maintain 96.8% capacitance after ten shape‐memory cycles and can be reconfigured into multiple shapes without performance loss. Demonstrations powering a light‐emitting diode and an electronic watch further highlight their practical applicability in wearable and flexible electronics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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