Red Box, Green Box: Psychometric evaluation of a self‐report behavioral frequency measurement approach for behavioral addictions research
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The behavioral addictions field lacks clinically useful behavior frequency measures. This study evaluated the psychometric performance of the new 'Red Box, Green Box' method for measuring gaming behavior with a focus on its utility for gaming disorder (GD) screening. DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: A prospective, cross-sectional survey study was conducted using an online crowdsourcing platform. Participants were 1149 male gamers aged 18-35 years from Australia, Canada, United States, United Kingdom and Asia, reporting ≥12 hours of weekly gaming. MEASUREMENTS: Gaming time was measured using a conventional weekly hours item, Red Box hours (gaming instead of fulfilling responsibilities) and Green Box hours (gaming during free or leisure time). GD was assessed by the Internet Gaming Disorder Test (IGDT-10), with International Classification of Diseases, 11th Revision (ICD-11) and Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition, Text Revision (DSM-5-TR) scoring approaches. Psychological distress [Depression, Anxiety and Stress Scale - 21 Items (DASS-21)] and impulsivity [Barratt Impulsiveness Scale-short form (BIS-15)] were measured. FINDINGS: Gamers with GD reported higher Red Box hours [mean (M) = 21.1, standard deviation (SD) = 11.3] than those without (M = 8.7, SD = 8.4; P < 0.001), and greater Red Box proportion (41.9% vs. 26.8%; P < 0.001). Red Box hours demonstrated superior diagnostic accuracy for GD [area under the curve (AUC) = 0.86, sensitivity = 0.94, specificity = 0.63] and Internet gaming disorder (IGD) (AUC = 0.76, sensitivity = 0.88, specificity = 0.56), outperforming comparative measures. A Red Box response of ≥ 9.5 hours had a 94% likelihood of indicating ICD-11 GD. CONCLUSIONS: The 'Red Box, Green Box' method appears to effectively identify International Classification of Diseases, 11th Revision, gaming disorder risk among males. Red Box hours demonstrated greater classification validity than the conventional weekly hours approach. This method provides a simple tool for epidemiological research, routine screening (e.g. outpatient consultation) and clinical assessment and treatment planning. Further validation in clinical populations and longitudinal studies is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».