“ <i>Facing Death. . . Now, That’s a Serious Thing to Confront</i> ” A Qualitative Analysis of Patient Perspectives on Psychedelic-Assisted Therapy for Cancer-Related Psychosocial Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
People living with cancer (PLWC) often face profound existential distress that is insufficiently addressed by conventional psychosocial supports. This qualitative study explored PLWC's attitudes, beliefs, and experiences regarding psychedelic-assisted therapy (PAT) as a novel approach to addressing psychosocial suffering, particularly existential distress. Fifteen participants with varying cancer types and stages were recruited from a national survey. Semi-structured interviews were analyzed using reflexive thematic analysis informed by the Theory of Planned Behavior. Four key themes were identified: (1) Cautious Optimism and Substance-Specific Attitudes Toward Psychedelics reflected varied knowledge, openness, and perceptions of specific agents; (2) Relational and Societal Influences: Stigma, Support, and Cultural Framing; (3) Structural and Systemic Barriers: Cost, Legality, Provider Attitudes, and Unequal Access; and (4) Cancer Context and Psychosocial Needs: Seeking Relief from Existential and Emotional Distress captured the emotional, spiritual, and existential dimensions of living with and beyond cancer. Participants expressed cautious optimism about PAT, driven by unmet needs in conventional care, particularly after active treatment and at advanced stages of cancer, where existential and spiritual concerns often go unaddressed. PAT was seen as a potential adjunct that could meaningfully engage with suffering beyond symptom management. However, concerns about safety, access, and stigma underscore the need for culturally responsive, patient-informed, and equity-focused implementation strategies. Integrating PAT into oncology will require dismantling structural barriers and shifting toward a model of care that embraces the full human experience of serious illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».