Crimes Against Women in India: Judicial Response and Precedential Shift
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper critically examines the evolving judicial response to crimes against women in India, tracing doctrinal and precedential shifts from colonial-era legal frameworks to contemporary constitutional jurisprudence. Anchored in a four-arc analysis—evidentiary reform, constitutionalization of gender justice, victim-centric procedural innovation, and autonomy-based interpretation of Article 21—it explores how courts have redefined consent, dignity, and bodily integrity in sexual offence adjudication. Drawing on statutory developments including the Criminal Law Amendments (1983, 2013, 2018), the Protection of Women from Domestic Violence Act (2005), and the Bharatiya Nyaya Sanhita (2023), the paper situates judicial interventions within broader legislative and institutional contexts. It integrates empirical data from the National Crime Records Bureau, Law Commission reports, and Ministry of Home Affairs audits to assess the material impact of legal reforms on reporting, investigation, and conviction rates. Comparative insights from the UK, Canada, and South Africa illuminate alternative models of evidentiary gatekeeping and specialized sexual offences courts. The paper argues that while Indian courts have advanced a coherent, victim-centric jurisprudence, persistent gaps—such as the marital rape exception, uneven lower court implementation, and invisibility of intersectional vulnerabilities—undermine systemic justice. It concludes with a reform blueprint emphasizing statutory clarity, institutional design, judicial training, and data transparency to align constitutional ideals with everyday adjudication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle