Crimes Against Women in India: Judicial Response and Precedential Shift
Notice bibliographique
Résumé
This paper critically examines the evolving judicial response to crimes against women in India, tracing doctrinal and precedential shifts from colonial-era legal frameworks to contemporary constitutional jurisprudence. Anchored in a four-arc analysis—evidentiary reform, constitutionalization of gender justice, victim-centric procedural innovation, and autonomy-based interpretation of Article 21—it explores how courts have redefined consent, dignity, and bodily integrity in sexual offence adjudication. Drawing on statutory developments including the Criminal Law Amendments (1983, 2013, 2018), the Protection of Women from Domestic Violence Act (2005), and the Bharatiya Nyaya Sanhita (2023), the paper situates judicial interventions within broader legislative and institutional contexts. It integrates empirical data from the National Crime Records Bureau, Law Commission reports, and Ministry of Home Affairs audits to assess the material impact of legal reforms on reporting, investigation, and conviction rates. Comparative insights from the UK, Canada, and South Africa illuminate alternative models of evidentiary gatekeeping and specialized sexual offences courts. The paper argues that while Indian courts have advanced a coherent, victim-centric jurisprudence, persistent gaps—such as the marital rape exception, uneven lower court implementation, and invisibility of intersectional vulnerabilities—undermine systemic justice. It concludes with a reform blueprint emphasizing statutory clarity, institutional design, judicial training, and data transparency to align constitutional ideals with everyday adjudication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».