Impacts of isolated hills on daytime shallow convective clouds in southeastern China
Notice bibliographique
Résumé
Shallow-convective clouds (SCCs) play important roles in the Earth system. Previous studies have mostly focused on SCCs over the oceans or over the plains. This study, however, focused on SCCs over the topography. Five isolated hills were selected from southeastern China. The hills were characterized by their maximum heights ( H ), half widths ( W ), and their product ( H W ). Tens of 30-m-resolution satellite images of SCCs were collected for each hill. It was found that the size of SCCs increases with H W , and also increases with H . When SCCs are separated into three classes, which correspond to different meteorological conditions, the relation between the size of SCCs and H W (or H ) remains valid. A series of semi-idealized large-eddy simulations (LESs) were conducted using idealized hill shapes and mean meteorological conditions of each hill. The LES results reveal that increasing H W increases the strength of upslope winds, whose convergence produces wider updrafts over the ridge tops. Consequently, the SCCs are enlarged. The LES results also suggest that the topographic impacts derived from the observations are underestimated, because the selection of satellite images forces the meteorological conditions over hills with smaller H W to be more conducive to cloud formation than those over hills with larger H W . The results imply that the topographic impacts on SCCs may be parameterized using H W or H in large-scale models. 浅积云在地气系统中发挥着重要作用.前人对浅积云的研究主要集中在海洋或平原上, 而本研究关注地形上的浅积云.本研究选取中国东南部的五座孤立山体, 并以其最大高度( H ),半宽( W )及其乘积( H W )为特征.研究发现, 浅积云随 H W 或 H 增加而增大.本研究还使用理想化的山体形状和每座山体的平均气象条件进行一系列大涡模拟.结果表明, 增加 H W 增加上坡风的强度, 在山顶产生更宽的上升气流, 浅积云因此变得更大.模拟结果还表明观测会低估地形影响, 因为卫星图像的选择使 H W 较小的山体上的气象条件比 H W 较大的山体上的气象条件更有利于云的形成.这些结果表明可以用 H W 或 H 来参数化大尺度模式中地形对浅积云的影响
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».