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Enregistrement W4414573935 · doi:10.1016/j.foreco.2025.123179

Moving up north: How do translocated seedlings perform in mixed-species plantings at the boreal-temperate interface?

2025· article· en· W4414573935 sur OpenAlexafffundabout
Patricia Raymond, Émilie Champagne, Daniel Dumais, Christel C. Kern, Catherine Périé, Alison D. Munson, Jean‐Pierre Tremblay, Alejandro A. Royo

Notice bibliographique

RevueForest Ecology and Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensUniversité LavalMinistry of Natural Resources and Wildlife
Organismes subventionnairesMinistère de l'Énergie et des Ressources NaturellesQuébec Ministère du Développement Durable, de l’Environnement et de la Lutte Contre les Changements ClimatiquesSociété Française de lutte contre les Cancers et les leucémies de l'Enfant et de l'Adolescent
Mots-clésAfforestationClimate changeCoppicingVegetation (pathology)PruningSilvicultureCanopyClearcutting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is forcing us to find innovative solutions to help managed forests cope with rapidly shifting environmental conditions. One of these tools is assisted forest migration, the deliberate movement of individuals or genetic material from native sources (i.e. provenance) to locations within or beyond their current ranges. This study aims to assess the climate analogue concept as seed sourcing method in an assisted migration field trial. We evaluated the five-year survival and growth of nine species in mixedwood plantings established in 2018 in Quebec, Canada. The factorial experimental design comprised cutting treatments (1.2 ha patch clearcut vs. 40 % uniform shelterwood), cervid exclusion (excluded vs. non-excluded) and competing vegetation (brushcut vs. control) treatments. Seedlings were grown from seeds of locations associated to three climate analogues: current climate, projected climate for mid-century (2041–2070) and end-of-century (2071–2100). Five-year survival averaged 84 %, ranging from 69 % for Carya ovata to 90 % for Quercus rubra . End-of-century analogue performed less well than others for relocations > 500 km. All species grew larger in patch clearcut than in shelterwood, especially Pinus, Picea and Thuja spp. (3–4× diameters, 2–3× heights). To a lesser extent, brushing slightly improved diameter growth of Carya ovata , Quercus rubra and Thuja occidentalis , but only in patch clearcuts for Prunus serotina , Pinus and Picea spp. Impact of cervid was minimal likely due to snowpack protection. We observed limited effects of climatic mismatch on translocated seedlings, which supports the climate analogue approach as seed sourcing method. Longer-term monitoring will be required to confirm trends. • After five years, seedlings survival was high, with 84 % overall average. • All species grew better in open conditions, including shade-tolerant species. • Brushcutting marginally increased diameter growth, especially in patch clearcuts. • There were limited effects of climatic mismatch on translocated seedlings. • Short-term results generally support the climate analogue approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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