Gender Differences in Sports-Related Child Maltreatment: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Sports-related child maltreatment (CM) has emerged as a global issue in the past few decades. Despite evidence pointing to gender differences in how children experience and report CM, this literature remains fragmented and limited to sexual abuse in sports. This systematic review identified and synthesized available evidence on the prevalence, perpetrators, outcomes, and disclosures of various sports-related CM subtypes to determine whether these experiences differ across genders. Systematic searches were conducted using three databases (i.e., PsycInfo, MedLine, Scopus) for studies published between the earliest date of each database to May 2024. A total of 509 unique articles were returned, from which 22 met the inclusion criteria. The included studies examined children or adults who participated in organized sports before age 18 and compared a quantitative measure of sports-related CM across genders. Findings revealed higher rates of sports-related neglect, psychological, and sexual abuse reported by girls, and higher rates of sports-related physical abuse reported by boys. Gender differences were also observed in the common perpetrators and disclosure recipients, with boys reporting more peer-perpetrated violence and disclosures made to coaches, and girls reporting more coach-perpetrated violence and disclosures made to parents. Regardless, severe outcomes of sports-related CM and concerns of underreporting were shared across genders. Future research is needed to establish consistent measurement tools and to explore gender differences in the perceptions and barriers to disclosing all forms of sports-related CM. The need to develop formal reporting structures in sports is also highlighted for policymakers and practitioners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».