Replication Package for "From Online Job Postings to Economic Insights: A Machine Learning Approach to Structuring Naturally Occurring Data"
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This replication package provides the code used to generate the figures and results in the paper, which links Canadian online job postings from Indeed to firm-level data from Advan Research using natural language processing (NLP) techniques. The code is organized in two parts: 1. **Data construction Scripts** (require access to confidential data and cannot be executed without the necessary data agreements, though they are included for transparency and documentation) - **Company name matching** using tf-idf and cosine similarity to match inconsistently-declared company names in the online job postings names in the Advan Research Points-of-Interest (POI) dataset. - **Occupational classification** of job titles into the Canadian National Occupation Classification (NOC) using a pre-trained classifier. - **Aggregation** for data to construct the figures in the paper. 2. **Public Replication Scripts** (fully runnable with included grouped data) - **Nowcasting of official vacancies** using pseudo real-time information from online job postings and the Job Vacancies and Wage Survey (JVWS). - **Analysis of digital vs. non-digital jobs dynamics** in tech vs. non-tech firms during and after the COVID-19 pandemic. Due to licensing restrictions, raw data from Indeed and Advan are not included in this archive. However, we provide code to replicate the data processing pipeline (when access is granted) and make available aggregated outputs sufficient to reproduce all figures and tables in the paper.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Science ouverte Domaine: non disponible · Genre: Jeu de données Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
| gpt | Science ouverte Domaine: non disponible · Genre: Jeu de données Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle