Fatty acid profiles in blood and tissues of parenteral nutrition–fed neonatal piglets using a novel lipid emulsion containing choline
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For parenteral nutrition (PN)-dependent neonates, soybean oil intravenous lipid emulsions (SO-ILEs) and mixed emulsions (SO, medium-chain triglyceride [MCT], olive oil [OO], and fish oil [FO] ILEs) are likely not providing adequate amounts of key fatty acids (FAs) arachidonic acid (AA) and docosahexaenoic acid (DHA) and are devoid of choline. Current FO-containing ILEs provide excessive amounts of eicosapentaenoic acid (EPA). In neonatal piglets, we compared a novel lipid (NOV-C) with the addition of AA, DHA, and choline while sparing EPA with SO-ILE and SO,MCT,OO,FO-ILE. METHODS: We compared FA deposition in serum and tissues among groups of neonatal piglets fed exclusive PN based on SO-ILE (n = 7), SO,MCT,OO,FO-ILE (n = 7), or NOV-C (n = 8). On day 14, serum, liver, lung, brain, retina, and jejunum were collected and FAs in total phospholipid (PL) measured using gas liquid chromatography. RESULTS: In total PL, AA was higher for NOV-C compared with SO,MCT,OO,FO-ILE in serum (P = 0.003) and all tissues except brain (P = 0.08). DHA was higher for NOV-C and SO,MCT,OO,FO-ILE compared with SO-ILE in the liver (P = 0.001), jejunum (P < 0.001), and lung (P < 0.001). In the retina, DHA was higher for NOV-C compared with SO,MCT,OO,FO-ILE and SO-ILE (P = 0.004). EPA was higher for SO,MCT,OO,FO-ILE compared with SO-ILE and NOV-C in serum (P = 0.002) and all tissues except brain (P = 0.48). CONCLUSION: Compared with SO-ILE and SO,MCT,OO,FO-ILE, a novel lipid designed to deliver optimal AA, DHA, EPA, and choline for neonates resulted in higher AA and DHA in blood and tissues. The impact on neonatal immune development and key organ functions needs further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».