Repair of Fire-Damaged Circular and Square Columns Using CFRP Composites: A Comprehensive Review
Notice bibliographique
Résumé
In the field of structural engineering, the repair and rehabilitation of fire-damaged circular and square columns pose significant challenges. Carbon Fiber Reinforced Polymer (CFRP) composites have gained popularity as a potentially effective method for restoring the structural integrity of damaged structural members. The purpose of this investigation is to provide a state-of-the-art review of existing experimental and numerical studies in the literature on repairing fire-damaged square/circular columns using CFRP composites. The effectiveness of CFRP as a repairing technique in restoring the axial load-carrying capacity and stiffness of fire-damaged circular, square, and rectangular columns is evaluated. Based on past investigations, it has been concluded that CFRP composites can restore 70-169.2% of the axial capacity and 0-29.2% of the lost resistance. Moreover, the review offers a critical assessment of previous experimental and numerical investigations, highlighting their significant contributions to the advancement of knowledge regarding CFRP-based column repair. A comparative analysis of the experimental results from available studies is carried out, accompanied by a concise examination of the gaps, and a pathway for future researchers is also suggested. In addition to this, probable challenges and limitations, such as stiffness loss after repairing fire-damaged columns with CFRP composites, and ways to counter them, are also summarized in this study. The article provides engineers, researchers, and practitioners involved in the restoration and repair of fire-damaged circular and square columns using CFRP composites with insightful recommendations derived from an exhaustive synthesis of prior literature and case studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».