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Enregistrement W4414579453 · doi:10.1016/j.joca.2025.09.013

Definitions and reporting of usual care in randomized trials for the treatment of knee osteoarthritis: A scoping review

2025· article· en· W4414579453 sur OpenAlexafffund
V. D’Alessandro, Dimitra V Pouliopoulou, Marjan Saeedi, Joy C. MacDermid, Nicole Billias, Aidan Loh, Jessica J. Wong, Trevor B. Birmingham, Lauren King, Tiago Pereira, Bruno R. da Costa, Pavlos Bobos

Notice bibliographique

RevueOsteoarthritis and Cartilage · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalAlberta Bone and Joint Health InstituteWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésStandardizationPsychological interventionRandomized controlled trialClinical trialMEDLINEDrug trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: "Usual care" is a common comparator in randomized trials (RCTs) evaluating interventions for knee osteoarthritis (OA), but it lacks a standardized definition. This scoping review aimed to systematically map how usual care has been defined and reported in knee OA RCTs, with attention to the terminology, components, and adherence to reporting standards. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, CINAHL, and the ClinicalTrials.gov registry from inception to May 2025 for trials involving adults with knee OA that compared a non-surgical intervention to usual care (or similar terms). Paired reviewers independently screened citations and extracted study characteristics, terminology used to describe and components of usual care, care setting, OA severity and diagnosis, intervention type, and references to external guidelines. We summarized findings and assessed reporting quality using the Template for Intervention Description and Replication (TIDieR) and Consensus on Exercise Reporting Template (CERT) checklists, where applicable. RESULTS: Of 11804 citations screened, we identified 154 RCTs across 33 countries. "Usual care" was the most frequently used descriptor term (53.9%), with definitions that varied considerably. While 68.2% of trials provided detailed descriptions, nearly one-third offered only vague or minimal information. Only 22.7% referenced external guidelines. Usual care content ranged from minimal care to complex multimodal packages, with substantial variation by intervention type. Reporting quality was suboptimal: trials addressed, on average, just over half of TIDieR and approximately two thirds of CERT checklist items. Usual care often lacked transparency, standardization, and reference to best practice recommendations. CONCLUSION: One in three knee OA trials using usual care as a comparator did not provide a clear, detailed definition of "usual care." Variability in usual care definitions and reporting compromise trial validity, limit evidence synthesis, and hinder clinical translation. There is an urgent need for standardization of detailed reporting of usual care interventions in knee OA trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,528
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,779
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5280,779
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,020
Bibliométrie0,0520,050
Études des sciences et des technologies0,0050,011
Communication savante0,0180,019
Science ouverte0,0130,012
Intégrité de la recherche0,0120,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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