Effects of the Aquatic Herbicide Diquat on Non-Target Aquatic Biota: A Mesocosm Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Invasive aquatic plants threaten the health of aquatic ecosystems, and demand for chemical control is likely to increase as nuisance levels are reached. Diquat is a contact herbicide registered in many countries to control invasive aquatic plants. The objective of our study was to assess the effects of the aquatic herbicide diquat (Reward®) on North American native and non-native plants, algal communities, an amphipod and an amphibian using outdoor mesocosms to simulate natural systems. Our experimental design included a control and five nominal concentrations of diquat ranging from 100% (18.3 L/ha; 1153 µg/L) to 6.4% (1.2 L/ha; 74 µg/L) of the label rate of a single diquat application. Effects of diquat were found to vary among study organisms. All four plant species were negatively affected at all concentrations, exhibiting either mortality or severe reductions in dry biomass (< 1% the biomass of the controls). In contrast, phytoplankton biomass increased 7 d following diquat application concomitant with significant changes in algal community structure. A concentration–response relationship was observed for amphipod survival (LC 50 at 6 weeks = 155 µg/L) with 100% mortality in the highest treatment after two weeks. In contrast, diquat had a significant positive effect on tadpole survival, growth and development, possibly because of the higher algal biomass and decaying plant tissues. A lower label rate than currently recommended, at least in waterbodies with low turbidity, could provide effective control of target species while reducing effects on non-target biota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».