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Enregistrement W4414580177 · doi:10.1021/acsomega.4c10834

Quality-by-Design-Driven RP-HPLC Method Development and Validation for Impurity Analysis of Elexacaftor, a Cystic Fibrosis Drug, with LC-MS/MS-Based Degradant Identification

2025· article· en· W4414580177 sur OpenAlexaff
Jayaprakash Kanijam Raghupathi, Divya Kumar Vemuri, Syed Mastan Ali, Vishnuvardhana Kishore Polisetti, Rambabu Gundla, Leela Prasad Kowtharapu, Dittakavi Ramachandran, Naresh Kumar Katari

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensPurdue Pharma (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpurityForced degradationElutionAnalytical Chemistry (journal)Detection limitHigh-performance liquid chromatographyGradient elutionPharmaceutical formulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development and validation of an analytical technique based on RP-HPLC for the determination of impurities in Elexacaftor (ELX). Using a straightforward and stability-indicating HPLC technique, six known contaminants were precisely assessed with the right resolutions and peak forms. In a number of separation studies, the chromatographic separation was accomplished using an XBridge Shield RP 18, 150 mm × 4.6 mm, 3.5 μm column. The mobile phases consisted of methanol, acetonitrile, 2-propanol, and 10 mM potassium dihydrogen orthophosphate buffer used for the analysis. The gradient elution process took 90 min to complete, and the column temperature was 27 °C. Photodiode array optimization was accomplished at 220 nm with a 0.7 mL/min flow rate. The developed procedure was validated following ICH requirements and discovered to be robust, linear, accurate, specific, selective, and exact. The method range extended from LOQ to ∼0.45% for impurities and LOQ to ∼120% for the Elexacaftor drug substance. The method robustness was established by utilizing the DoEs in the part of the QbD concept. The method's stability was evaluated under diverse conditions including acid and base hydrolysis, oxidative and water hydrolysis, and thermal and photolytic degradation and was helpful for process development as well as quality checks in bulk drug manufacturing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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