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Enregistrement W4414580892 · doi:10.1101/2025.09.25.25336640

Tracking a decade of structural changes in preclinical and prodromal Alzheimer’s disease: insights from amyloid-β pathology

2025· preprint· en· W4414580892 sur OpenAlexafffund
Ting Qiu, Zhen-Qi Liu, Jonathan Gallego-Rudolf, Manon Edde, Yuanchao Zhang, M. Mallar Chakravarty, Jean‐Paul Soucy, D. Louis Collins, Judes Poirier, John C.S. Breitner, Gemma Salvadó, Alexa Pichet Binette, Maxime Descoteaux, Sylvia Villeneuve

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversité de SherbrookeMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlzheimer's SocietyFondation Brain CanadaNational Institutes of HealthAlzheimer's Association
Mots-clésBrain sizeCortex (anatomy)Supramarginal gyrusDiffusion MRIAtrophyCohortHippocampal formationNeuroimagingBrain morphometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Alzheimer’s disease (AD) pathology is typically associated with reduced brain volume and cortical thickness, interpreted as neurodegeneration. However, several cross-sectional studies in cognitively unimpaired individuals have paradoxically reported larger brain volume and thicker cortex in the presence of amyloid-β (Aβ), suggesting that Aβ–brain structure associations may not follow a simple linear pattern early in the disease. We leveraged over a decade of longitudinal data from the PREVENT-AD cohort (N=367, mean follow-up 7.17 years, range 0–11.27 years) to investigate how Aβ burden related to both cross-sectional levels and longitudinal changes in brain volume, cortical thickness, and cortical tissue mean diffusivity (MD T ) derived from free-water corrected diffusion tensor imaging. We examined associations separately in individuals below (Aβ−) and above (Aβ+) the Aβ-positivity threshold, tested for nonlinearity across all participants, and aligned structural trajectories to the estimated years from Aβ-positivity onset. We found that higher Aβ was associated with larger brain volume, higher cortical thickness and lower MD T in regions such as the fusiform gyrus, supramarginal gyrus, hippocampal volume, inferior parietal and middle temporal cortex in the Aβ− group. The opposite associations were found in the Aβ+ group. Across all participants, volume and thickness showed an inverse U-shaped relationship with Aβ, while MD T followed a U-shaped pattern. Longitudinally, the rate of cortical thickness change showed an inverse U-shaped association with Aβ, whereas Aβ burden was associated with faster volume loss and greater MD T increase. When structural measures were aligned to the estimated time of Aβ positivity onset, volume and thickness increased years before the expected Aβ positivity onset and declined thereafter, while MD T showed no association with time relative to Aβ positivity onset. Our results help reconcile inconsistencies across prior studies and suggest that brain structural changes related to Aβ pathology start years before Aβ positivity onset and follow nonlinear trajectories. These early structural changes might be due to pathological processes such as neuroinflammatory swelling early in the course of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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