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Enregistrement W4414581280 · doi:10.61091/jcmcc127-17

\(\left(s,s+1,s+1,\dots\right)\)-packing colorings and \(\left(1,s,s,\dots\right)\)-packing colorings and d-distance colorings of distance graphs \(D(1,t)\)

2025· article· en· W4414581280 sur OpenAlexvenueno aff
Youssef El Kouabli, Latifa Faouzi

Notice bibliographique

RevueJournal of Combinatorial Mathematics and Combinatorial Computing · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Graph Theory Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUpper and lower boundsGraphVertex (graph theory)Bound graphChromatic scaleWheel graphWindmill graphGraph power

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An S-packing k-coloring of a graph \(G\) (with \(S=(s_1,s_2,\dots)\) is a non-decreasing sequence of positive integers) is a mapping \(f\) from \(V(G)\) to \(\lbrace 1,\dots , k \rbrace\) (the set of colors) such that for every two distincts vertices \(x\) and \(y\) in \(V(G)\) with \(f(x)=f(y)=i\) the distance between \(x\) and \(y\) in \(G\) is bigger than \(s_i\). The S-packing chromatic number \(\chi_S (G)\) of \(G\) is the smallest integer \(k\) such that \(G\) has an S-packing k-coloring. Given a set \(D\subset \mathbb{N}^*\), a distance graph \(G(\mathbb{Z}, D)\) with distance set \(D\) is a graph with vertex set \(\mathbb{Z}\) and two distincts vertices \(u\) and \(v\) are adjacents if \(| u-v | \in D\). In this paper, for \(S=(s,s+1,s+1,\dots)\) with \(s \geq \left\lceil \frac{t}{2} \right\rceil\) we give a lower bound of \(\chi_S (G(\mathbb{Z}, \lbrace 1, t\rbrace))\), and a lower bound of \(\chi_d (G(\mathbb{Z}, \lbrace 1, t\rbrace))\) with \(d \geq \left\lceil \frac{t}{2} \right\rceil\), for \(S=(s_1,s_2,\dots, s_i,a,a,\dots)\) with \(a \geq \max( 1 , t-2 )\) we give an upper bound of \(\chi_S (G(\mathbb{Z}, \lbrace 1, t\rbrace))\), and we determine the exact values of \(\chi_S (G(\mathbb{Z}, \lbrace 1, t\rbrace))\) and also of \(\chi_d (G(\mathbb{Z}, \lbrace 1, t\rbrace))\) for \(s\geq \max (\left\lceil \frac{t}{2} \right\rceil, t-3)\) and \(d \geq \max (\left\lceil \frac{t}{2} \right\rceil , t-2)\). And we give a lower and an upper bound of \(\chi_S (G(\mathbb{Z}, \lbrace 1, t\rbrace))\) for \(S=(1,s,s,\dots)\) with conditions on \(s\) and \(t\), which in the cases \(s\geq \max (t-2,\left\lceil \frac{t}{2}\right\rceil)\) we determine the exact values of \(\chi_S (G(\mathb b{Z}, \lbrace 1, t\rbrace))\).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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