Harmonisation of the 0-10 Numerical Rating Scale for pain intensity and the pain domain of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Analgesic efficacy is often evaluated with patient-reported outcome measures (PROMs). However, many different PROMs are used, which poses a problem when results are pooled in meta-analyses. Two commonly used PROMs used for evaluating pain intensity are the 0-10 numerical rating scale (NRS) and the pain domain of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Objective In this study, we aim to evaluate if the NRS and the WOMAC pain domain can be harmonised and, if possible, to report a conversion table. Methods The study is based on a large dataset of 12-to 18-month pain outcomes after primary total hip arthroplasty (THA), total knee arthroplasty (TKA), or unicompartmental knee arthroplasty (UKA) for osteoarthritis ( ClinicalTrials.gov identifiers NCT05845177 and NCT05900791 ). We will apply multiple imputation to impute missing WOMAC pain domain responses. We will assess the distribution of scores and evaluate if NRS and the WOMAC pain domain have sufficient correlation and a monotonous relationship. We will also assess the NRS and WOMAC pain domain relationship within important subgroups, such as age, sex, and type of surgery. If deemed appropriate, we will perform equipercentile linking to create a conversion table from WOMAC pain domain sum scores to NRS scores and vice versa. We will assess the relationship between predicted and actual values with root mean squared errors (RMSEs) and mean absolute errors (MAEs), concordance correlation coefficients (CCCs) and intraclass correlation coefficients (ICC), Bland-Altman plots, residual plots, and calibration plots. Perspective The results will be submitted for publication in a peer-reviewed journal. We will seek to make the reports freely available, either by open-access publication or through publication on a preprint server, e.g. www.medrxiv.org .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,125 | 0,218 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».