Characterization of newly recorded <i>Pythium mamillatum</i> AJA, causing cucumber root rot in Iraq: Implications for disease management in sustainable agriculture
Notice bibliographique
Résumé
Pythium mamillatum is an emerging pathogen responsible for root rot and wilt diseases in cucumber (Cucumis sativus), resulting in significant crop losses in Iraq. The present study examined the occurrence, distribution, pathogenicity, and genetic characterization of P. mamillatum strain AJA in Iraq, with broader implications for sustainable agricultural practices. Field surveys were conducted to collect symptomatic cucumber root samples from Al-Tahiria, Al-Azizia, and Al-Badah districts revealed disease incidences of 37%, 35%, and 21%, respectively. Infected plants exhibited symptoms of root rot and wilting. According to molecular research, the Iraqi strain, Pythium mamillatum AJA, accession No. MN460315.1 was 100% genetically related to strains from China, the USA, and Canada, indicating a shared evolutionary origin. Through inhibiting seed germination from 10% on the third day to 90% on the seventh day of inoculation, P. mamillatum (strain AJA) demonstrated significant losses to local Iraqi cucumber crops. The rapid spread of agriculture, its valuable genetic similarity with strains established in other regions worldwide, and its pathogenic viewpoint highlight its increasing threat. The study emphasizes the importance of employing effective disease control techniques within the framework of sustainable agriculture. Reducing the effect of this infection mostly depends on early identification, seed treatments, and constant pathogen monitoring. Maintaining crop health and guaranteeing long-term agricultural resilience also depend on sustainable farming methods that reduce the use of chemical pesticides and advance integrated pest management (IPM).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».