Fluorescent mapping of osteocyte-driven bone formation at pre-osteocyte and mature osteocyte lacunae
Notice bibliographique
Résumé
Bone modeling and remodeling by osteoblasts and osteoclasts has been considered the primary mechanism of bone metabolism; however, osteocyte bone cells resorb their surrounding perilacunar bone matrix. It is unknown whether perilacunar remodeling contributes to bone formation in the absence of disease, disorder, or other external stimuli. Here, fluorescently labeled bone formation was quantified in femoral cortical bone and vertebral trabecular bone of skeletally mature female C57BL/6 mice (a commonly used mouse strain) using confocal microscopy. To explore whether the osteoblasts, pre-osteocytes, and mature osteocytes equally contributed to bone formation, the number density of lacunae with bone formation and bone formation rate were quantified. Bone formation was observed at both pre-osteocyte and mature osteocyte lacunae. In femoral cortical bone, 89 % of lacunae with bone formation were mature osteocyte lacunae, while in vertebral trabecular bone, 32 % of lacunae with bone formation were mature osteocyte lacunae. Bone formation rate at osteocyte lacunae was 1-2 orders of magnitude lower compared to osteoblast bone formation. Even though perilacunar (re)modeling has a smaller contribution to bone formation, it is an important process that shapes the LCN in pre-osteocyte lacunae during the osteoblast-to-osteocyte transition and maintains bone quality in mature osteocyte lacunae. STATEMENT OF SIGNIFICANCE: Osteoclast and osteoblast bone cells have long been considered the cells responsible for bone remodeling. Here, we quantify the contributions of osteoblasts, pre-osteocytes, and mature osteocytes to bone metabolism in a common mouse strain. We find that perilacunar bone formation occurs at pre-osteocytes and mature osteocytes. In trabecular bone, a greater proportion of lacunae with bone formation were pre-osteocytes because trabecular bone has a high bone turnover. In cortical bone, a greater proportion of lacunae with bone formation were mature osteocytes. In the absence of disease or external stimuli, osteoblasts produce an order of magnitude more bone than at the perilacunar regions. However, perilacunar remodeling is still an important process regulating lacuno-canalicular network morphology and bone quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».