The Study of the Innovation Learning Management Model of Lao Vieng Community Local Wisdom to Enhance the Community Potential in Nakhon Nayok Province
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to develop and evaluate an innovative learning management model based on the local wisdom of the Lao Vieng community in Nakhon Nayok Province, to enhance community potential. The objectives were to 1) study the basic information on learning management innovations for local wisdom in the Lao Vieng community, 2) develop an innovative learning management model to enhance community potential in Nakhon Nayok province, 3) evaluate the feasibility and suitability of the innovative learning management model for local wisdom to enhance community potential in Nakhon Nayok province, and 4) explore the results from implementing the innovative learning management model for local wisdom to enhance community potential in Nakhon Nayok province. The study employed a research and development (R&D) approach, involving key informants such as 8 local leaders, 5 community experts, and 8 relevant stakeholders, totaling 21 persons from 21 sub-districts in Muang and Pakphli Districts. The target group was the focus of this study. Key findings revealed that 1) basic information of Lao Vieng traditions—such as the rice-thousand-ball procession, Tung decoration, and Sou Khwan Khao ceremony—form vital cultural identities, and 2) a developed innovative learning management model was designed, comprising five elements: work-based learning, learning communities, learning innovations, sustainable development, and community potential enhancement, 3) the feasibility and suitability of the innovative learning management model for local wisdom were very high, and 4) the overall results from implementing the innovative learning management model for local wisdom to enhance community potential in Nakhon Nayok province were very positive for all components. The model successfully promoted local wisdom learning and supported sustainable development by enhancing the capacity of both individuals and communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».