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Enregistrement W4414584834 · doi:10.31450/ukrjnd.3(87).2025.04

Magnesium status and clinical outcomes in kidney transplant recipients: Systematic review and meta-analysis

2025· article· en· W4414584834 sur OpenAlexaboutno aff
Natalia Stepanova, Svitlana Fomina, М. Kolesnyk

Notice bibliographique

RevueUkrainian Journal of Nephrology and Dialysis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMagnesium in Health and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyProspective cohort studyMeta-analysisKidney transplantationRelative riskConfidence intervalSystematic reviewClinical significanceCohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kidney transplant recipients (KTRs) remain at risk for metabolic, cardiovascular, and infectious complications. Magnesium abnormalities are common but their prognostic significance remains unclear. Objectives. To systematically review and meta-analyze the association between serum magnesium status and clinical outcomes in KTRs. Methods. We searched PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane Library, and ClinicalTrials.gov (by May 31, 2025). Eligible studies were observational cohorts in adult KTRs reporting outcomes by magnesium categories. The primary outcome was all-cause mortality; secondary outcomes were cardiovascular events, graft outcomes, and infections. Data were synthesized using random-effects meta-analysis where ≥3 studies were available, complemented by Bayesian analysis. Risk of bias was assessed with the Newcastle–Ottawa Scale (NOS), and certainty of evidence was graded using GRADE. The protocol was registered with the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO, ID: CRD420251055485). Results. Eight studies (n=7,026 KTRs) met the inclusion criteria. Five studies assessed all-cause mortality, and four provided adjusted estimates for pooling. Higher/normal magnesium (≥1.7–1.8 mg/dL) vs. lower was associated with increased mortality (HR 1.17, 95% CI 1.06–1.29; I²=59.5%). Sensitivity analysis excluding one null study yielded HR 1.18 (95% CI 1.03–1.34). Bayesian modeling produced consistent but uncertain estimates (posterior HR 1.22, 95% CrI 0.94–1.68; BF₁₀=0.88). Evidence for cardiovascular, graft, and infection outcomes was inconsistent and heterogeneous, precluding pooling. Certainty of evidence was low for the all-cause mortality outcome and very low for secondary outcomes. Conclusions. Current evidence from a small number of heterogeneous observational studies suggests that higher/normal serum magnesium status may be associated with a modest increase in all-cause mortality among KTRs. However, the certainty of evidence is low, and associations with cardiovascular, graft, and infection outcomes remain inconclusive. Prospective multicenter cohorts and interventional trials are needed to determine whether magnesium status is a causal and modifiable factor and to define the optimal post-transplant magnesium range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,031
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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