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Enregistrement W4414585394 · doi:10.70070/9qtn3g23

Central Venous Disease in Hemodialysis Patients: A Comprehensive Systematic Review of Pathophysiology, Management, and Outcomes

2025· article· en· W4414585394 sur OpenAlexaboutno aff
Edelwis Christine, Charles Sanjaya

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Medical Science and Health Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyHemodialysisPercutaneousRandomized controlled trialDialysisSystematic reviewStenosisComplicationCentral venous catheterCochrane Library

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Central Venous Disease (CVD), encompassing stenosis and occlusion of major thoracic veins, represents a critical challenge in the management of hemodialysis (HD) patients. It is a leading cause of vascular access dysfunction, contributing to significant morbidity, inadequate dialysis delivery, and compromised quality of life. This review systematically evaluates the evidence base for the pathophysiology, diagnosis, and management of CVD in this vulnerable population. METHODS: A systematic literature search was conducted across PubMed, Google Scholar, Semanthic Scholar, Springer, Wiley Online Library for cohort studies, randomized controlled trials (RCTs), and systematic reviews published between 1995 and 2024. Studies were included if they evaluated risk factors or treatment outcomes for CVD in adult HD patients. Primary outcomes analyzed were technical success, clinical success, primary patency, assisted-primary patency, and secondary patency. Secondary outcomes included complication rates and re-intervention frequency. Study quality was assessed using the Cochrane Risk of Bias tool for RCTs and the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. RESULTS: Seventeen studies met the inclusion criteria for detailed outcome analysis, supplemented by numerous others for epidemiological and pathophysiological context. The evidence overwhelmingly identifies prior central venous catheter (CVC) placement as the principal risk factor for CVD, with risk increasing with catheter duration and number of placements. Endovascular therapy is the first-line treatment for symptomatic lesions. Comparative analysis revealed that while percutaneous transluminal angioplasty (PTA) has high initial success, it suffers from poor long-term primary patency (21-29% at 12 months). Stent grafts (SGs) demonstrate significantly superior primary patency (84-100% at 12 months) compared to both PTA and bare-metal stents (BMS). Drug-coated balloons (DCBs) show promise over PTA but require further validation in central venous anatomy. Surgical bypass remains a viable salvage option for refractory cases. DISCUSSION: The pathogenesis of CVD is a CVC-driven process of endothelial injury and neointimal hyperplasia, exacerbated by high access flow. The management paradigm has shifted from PTA-dominant strategies to a more durable, device-oriented approach, with SGs offering the best primary patency. However, high rates of re-intervention across all modalities underscore the recalcitrant nature of the disease, highlighting a critical need for preventative strategies centered on CVC avoidance. CONCLUSION: CVD is a frequent and serious complication in HD patients, primarily caused by CVCs. While endovascular interventions can effectively manage symptomatic lesions, SGs provide the most durable outcomes. The cornerstone of management should be prevention through timely creation of permanent vascular access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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