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Enregistrement W4414587824 · doi:10.1002/9781118786352.wbieg2235

New Structural Economics

2025· other· en· W4414587824 sur OpenAlexaff
Chris Meulbroek

Notice bibliographique

RevueInternational Encyclopedia of Geography · 2025
Typeother
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Policy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndustrialisationAgrarian societyGovernment (linguistics)ChinaDevelopment theoryGraduation (instrument)Comparative advantageNew institutional economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The new structural economics is an approach to development theory associated with former World Bank chief economist Justin Yifu Lin and his colleagues at Peking University. Its practitioners understand themselves as developing and applying a “third‐generation” paradigm for development economics, avoiding the errors of first‐generation structuralism, associated with import‐substitution industrialization policies, and second‐generation neoliberalism, associated with the Washington Consensus program of market‐oriented institutional reform. Influenced by China's development experience, this theory conceptualizes national economies as belonging to a spectrum of different levels of development defined by their relative factor endowments (“industrial structure”), from a low‐income agrarian economy to a high‐income industrialized economy; it insists that an optimal development strategy follows from specialization according to a country's comparative advantage; and it explicates a role for the government in facilitating the graduation from one stage to another through industrial upgrading and infrastructure improvements. Though the new structural economics aligns with post‐neoliberal revisionism in Western development economics, it is gaining a particular institutional presence in China through a network of think‐tanks, development assistance centers, and university partnerships with China's rural provinces and cities. Geographers have as much to learn about this approach to development theory as they do about its practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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