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Enregistrement W4414588009 · doi:10.3847/1538-4357/adfbf6

SQ-A: A Collision-triggered Starburst in the Intragroup Medium of Stephan’s Quintet

2025· article· en· W4414588009 sur OpenAlexaff
C. K. Xu, Cheng Cheng, Min S. Yun, P. N. Appleton, Bjorn Emonts, J. Braine, S. C. Gallagher, P. Guillard, U. Lisenfeld, Ewan O’Sullivan, Florent Renaud, P. Aromal, Pierre–Alain Duc, Á. Labiano, Aditya Togi

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalaxyAngular resolution (graph drawing)Data cubeStar formationKinematicsDisplacement (psychology)Interstellar mediumStar (game theory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present new observational evidence supporting the hypothesis that SQ-A, a starburst in the intragroup medium (IGrM) of Stephan’s Quintet (SQ), is triggered by a high-speed collision between two gas systems, one associated with the IGrM (v ∼ 6900 km s−1) and another with the intruder galaxy NGC 7318b (v ∼ 6000 km s−1). The new CO(2–1) data set from the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array has angular resolutions between 0 . ″ 2 and 7 . ″ 0 and the new Very Large Array H i data cube has an angular resolution of 6 . ″ 6 × 7 . ″ 9 . The CO maps show that the two gas systems are bridged by another system with an intermediate velocity of ∼6600 km s−1, whereas the H i data show that the component of v ∼ 6600 km s−1 fits well into a gap in the more extended v ∼ 6000 km s−1 component, albeit with a displacement of ∼5 kpc. Both the bridge and the complementary distributions between different gas systems are common features of starbursts triggered by cloud–cloud collision. An analysis of clumps (sizes of 100–200 pc) reveals very diversified star formation (SF) activity in clumps belonging to different kinematic systems, with the molecular gas depletion time of the v ∼ 6900 km s−1 clumps being more than 10 times longer than that of the v ∼ 6600 km s−1 clumps. The results are consistent with a scenario in which the enhanced SF activity (and the starburst) in the system of v ∼ 6600 km s−1 is due to gas compression generated in cloud–cloud collisions, whereas the suppression of SF in the v ∼ 6900 km s−1 system is due to vortices (i.e. gas rotation) generated in more complex collisions involving dense clouds and diffuse intercloud gas associated with high-speed shocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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