Wearable Fingernail-Based Microfluidic Paper Analytical Device for Naked-Eye Detection of γ-Hydroxybutyric Acid in Beverages
Notice bibliographique
Résumé
Drug-facilitated sexual assault (DFSA) remains a critical public safety concern, with γ-hydroxybutyric acid (GHB) being one of the most frequently used substances due to its odorless, colorless, and tasteless properties, which make it nearly undetectable in beverages. As GHB can quickly induce sedation and is rapidly eliminated from the body, there is an urgent need for practical and preventive detection tools that empower potential victims. In this study, we present a wearable fingernail-based microfluidic paper analytical device (PAD) that allows users to rapidly and visually detect GHB in beverages prior to consumption. The device features a Fe 3+ -based colorimetric sensing reaction embedded in a microfluidic paper strip affixed to a fingernail, enabling effortless sampling by simple dipping. In the presence of GHB, Fe 3+ forms a stable complex, preventing its reduction by hydroxylamine and inhibiting the formation of the orange Fe 2+ -phenanthroline chromophore─resulting in a clear, observable color change from orange to colorless (within 15 min). The sensor provides a detection limit of 0.55 μg mL –1 (digital analysis) and a naked-eye cutoff at 10 mg mL –1 . This low-cost, instrument-free, and highly portable sensor successfully detects GHB in both alcoholic and nonalcoholic beverages, demonstrating its potential as a user-friendly screening tool for real-world application in social settings, promoting personal safety and DFSA prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».