A Comparative Analysis of Diabetic Ketoacidosis (DKA) in Sodium-Glucose Cotransporter-2 Inhibitor (SGLT2i) Users Versus Non-users: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic ketoacidosis (DKA) remains a life-threatening complication of diabetes mellitus, with emerging concerns about its association with sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors (SGLT2i). While SGLT2i offer significant cardiovascular and renal benefits, their potential to increase DKA risk - particularly euglycemic diabetic ketoacidosis (eDKA) - warrants systematic evaluation. This review aims to compare the incidence, clinical features, and outcomes of DKA in SGLT2i users versus non-users. A comprehensive literature search was conducted across PubMed/MEDLINE, Scopus, CINAHL, IEEE Xplore, and Web of Science. Eligible studies included comparative analyses of DKA in SGLT2i users and non-users, with retrospective and prospective designs. Data were extracted on incidence, laboratory features, precipitating factors, and clinical outcomes. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Thirteen studies were included, encompassing diverse populations and regions. SGLT2i users exhibited a higher incidence of DKA, with a notable proportion presenting as eDKA. Key distinguishing features included lower blood glucose levels, higher sodium concentrations, and prolonged hospital stays. Surgery and infections were common triggers, while mortality rates remained comparable between groups. Methodological quality was generally high, though heterogeneity precluded meta-analysis. SGLT2i use is associated with an increased risk of DKA, particularly euglycemic variants, necessitating heightened clinical vigilance. Temporary discontinuation during high-risk periods and early diagnostic suspicion are recommended. Standardized criteria for eDKA and further prospective studies are needed to optimize patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».