MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414588792 · doi:10.1017/s0068245425100270

<i>CRETICUM OLEUM EXCELLENS</i> ? OLIVE OIL PRODUCTION AND DISTRIBUTION ON ROMAN CRETE

2025· article· en· W4414588792 sur OpenAlexaff
Scott Gallimore

Notice bibliographique

RevueThe Annual of the British School at Athens · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient Mediterranean Archaeology and History
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOlive oilProduction (economics)Interpretation (philosophy)Distribution (mathematics)AmphoraArchaeological evidenceScale (ratio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crete’s economy under Roman rule is associated primarily with production and distribution of wine, an interpretation resulting from textual and archaeological data. Several scholars have commented on the potential of oleoculture within the economic structure of Roman Crete, including reference to olive oil as a good for export, but there has been minimal follow up that considers the specific evidence available and its ability to shed light on these practices. This paper critically considers the evidence for oleoculture on Crete during the Roman period and its prospective role in the economic life of the island, including a focus on evidence for olive cultivation and the extent to which this points to surplus production. While there are indications of olive oil production across different parts of Crete, oleoculture may have focused primarily on supporting regional economic needs across the island. Some degree of export likely did occur, perhaps on a small scale and intermittently, but evidence is lacking to develop any interpretation beyond that. Such analysis is important not only for consideration of the Roman economy of Crete but also for addressing questions and concerns around the standard contents of transport amphoras, which remain one of the most important archaeological proxies for studying economic networks and the distribution of different products. Analysis of trade routes and distribution often rely on direct correlations between amphora types and their contents, and this must always be critically assessed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Annual of the British School at AthensMême sujetAncient Mediterranean Archaeology and HistoryTravaux en français237 207