Resilience development in nursing students and new nurse graduates: a qualitative umbrella review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this umbrella review will be to synthesize qualitative evidence on the experiences of resilience and resilience development in nursing students and new nurse graduates. INTRODUCTION: The COVID-19 pandemic drew attention to longstanding issues of burnout and stress among nurses. While the crisis has abated, burnout remains higher than in pre-pandemic levels. Within the nursing context, it has been shown that resilience enables nurses to adapt to workplace stressors positively. ELIGIBILITY CRITERIA: This review will include qualitative systematic reviews and meta-syntheses on resilience and resilience development in nursing students and new nurse graduates. There will be no limitations on participant age, type of academic program, gender, or ethnicity. METHODS: This review will follow the JBI methodology for umbrella reviews. A systematic search will be conducted of MEDLINE (Ovid), CINAHL (EBSCOhost), and Embase (Ovid) to locate qualitative systematic reviews and meta-syntheses. Gray literature will be searched using Google Scholar and ProQuest Dissertations and Theses Global (ProQuest). The reference lists of all included reviews will also be searched for relevant papers. Two reviewers will independently screen titles and abstracts, and then full texts, against the eligibility criteria. The JBI Critical Appraisal Instrument for Systematic Reviews and Research Syntheses will be used to assess methodological quality of the data. Data will be extracted using a modified version of the JBI data extraction tool for systematic reviews and research syntheses. A narrative summary and tables will be used to present the review characteristics and findings. Key synthesized findings will be displayed in a Summary of Evidence, with conclusions and relevant recommendations for practice and research provided. REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD420250655717.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,147 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».