Portrait de la Santé dans toutes les politiques au Canada : Faire progresser la santé mentale des nourrissons, des enfants et des jeunes grâce au mémoire Investissement en amont de l’Institut d’été atlantique
Notice bibliographique
Résumé
L’Institut d’été sur les collectivités sûres et en santé au Canada atlantique (IÉA) constitue un exemple de premier plan de la contribution de la société civile à l’avancement de la Santé dans toutes les politiques au Canada. Grâce à sa perspective stratégique axée sur la santé mentale des nourrissons, des enfants et des jeunes, l’IÉA promeut des solutions politiques intersectorielles et en amont qui intègrent le bien-être mental dans tous les secteurs, paliers gouvernementaux et systèmes communautaires. Le mémoire Investissement en amont (MIA) propose une feuille de route stratégique et un ensemble de recommandations concrètes et éclairées par des données probantes afin d’encourager l’élaboration de politiques intersectorielles en amont qui favorisent le bien-être mental à toutes les étapes de la vie. Le MIA a contribué à l’obtention de résultats clés, notamment par l’élaboration d’un cadre de travail pour la Santé mentale dans toutes les politiques et par une mobilisation réussie en faveur de la motion 83, adoptée par l’Assemblée législative de l’Île-du-Prince-Édouard en mars 2022. Cette motion demandait au gouvernement de modifier en profondeur son approche en matière de politiques publiques favorables à la santé et de mettre en œuvre l’investissement en amont recommandé par l’IÉA et décrit dans le MIA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».