Lipid intake in infants from birth to 3 years old: review of current guidelines and knowledge gaps
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lipids are essential for child development. Nutritional recommendations are numerous, evolving over time and are often based on expert opinions more than evidence-based medicine. The objective of this review is to critically analyse the evolution of current nutritional recommendations, identify existing knowledge gaps and propose avenues for improvement to optimise infant nutrition and development. A narrative literature review on Pubmed, EMBASE and Cochrane databases (2001-22) was conducted with the keywords: 'alpha-linolenic acid, arachidonic acid, children, cholesterol, docosahexaenoic acid, eicosapentaenoic acid, guidelines, infant, long-chain (LC) PUFA, linoleic acid, lipids and dietary intakes, newborn, palmitic acid and toddler'. Among 861 articles identified, 133 were selected. The main current recommendations are issued by the French Agency for Food Safety (AFSSA), French Agency for Food, Environmental and Occupational Health and Safety (ANSES) and the Food and Agriculture Organization and World Health Organization (FAO-WHO). In infants from 0 to 3 years of age the main challenge is to increase lipid intake while maintaining an optimal omega 6/omega 3 ratio. Current recommendations are focused on polyunsaturated fatty acids, emphasising the intake of linoleic, eicosapentaenoic and docosahexaenoic acids without any specific recommendation for arachidonic acid before the age of 6 months. Points of interest, but without any recommendation, are the incorporation of milk fat, cholesterol, monounsaturated fatty acids, and saturated fatty acids for infants under 6 months. In conclusion, this article identifies knowledge gaps regarding the structural aspect of lipids and the integration of new categories of lipids in future recommendations to promote the quality of infant formulas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle