<i>Thermotogota</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ther.mo.to.go'ta. N.L. fem. n. Thermotoga , type genus of the phylum; L. neut. pl. n. suff. ‐ota , ending to denote a phylum; N.L. neut. pl. n. Thermotogota , the Thermotoga phylum. The phylum Thermotogota comprises one class ( Thermotogae ), which in turn contains four orders ( Thermotogales , Kosmotogales , Mesoaciditogales , and Petrotogales ). The cells are sheathed, rods or coccoids, and stain Gram‐negative. Members of the phylum are heterotrophs and anaerobes. They span mesophilic, thermophilic, and hyperthermophilic bacteria that grow optimally at salinities that range from freshwater to marine seawater to saline oil reservoirs. Known habitats are shallow and deep‐sea hydrothermal vents, marine sediments, terrestrial hot springs, crustal fluids, deep aquifers, oil reservoirs, hydrocarbon‐impacted environments, and anaerobic man‐made environments such as biogas reactors, landfills, and wastewater. Type order : Thermotogales ord. nov. Taxonomic and Nomenclature Notes According to the List of Prokaryotic names with Standing in Nomenclature (LPSN), the taxonomic status of the phylum Thermotogota is: correct name (last update, February 2025) * . LPSN classification: Bacteria / Thermotogati / Thermotogota The phylum Thermotogota can also be recovered in the Genome Taxonomy Database (GTDB) as p__Thermotogota (version v220) ** . GTDB classification: d__Bacteria / p__Thermotogota * Meier‐Kolthoff et al. ( 2022 ). Nucleic Acids Res , 50 , D801 – D807 ; DOI: 10.1093/nar/gkab902 ** Parks et al. ( 2022 ) Nucleic Acids Res , 50 , D785 – D794 ; DOI: 10.1093/nar/gkab776
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».