Broadening Core Research Ethics Principles: Insights from Research Conducted with Black Communities
Notice bibliographique
Résumé
Drawing from a 2023 symposium panel that focused on conducting health equity research with Black communities, we propose to expand our interpretation of core research ethics principles. In light of a surge of research conducted in Black diasporic communities since the 2020 killing of George Floyd, the symposium sought to enhance the quality and impact of research involving Black Canadians. We contend that by broadening the interpretation and application of respect for persons, beneficence, and justice, researchers will conduct impactful and transformative research projects that foster health equity. We emphasize the importance of not limiting the core principle of respect for persons to individual participants but to extend it to communities throughout the research process. Furthermore, we suggest that researchers can deepen their commitment to the core principle of beneficence or concern for welfare and design relevant and empowering research projects through meaningful community involvement. We highlight that to further the implementation of the core principle of justice, scholars should adopt a human development approach and mobilize innovative outreach recruitment strategies to ensure that Black communities have the opportunity to participate in biomedical and public health research while also benefiting from the knowledge produced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,246 | 0,129 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,048 | 0,105 |
| Communication savante | 0,025 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».