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Enregistrement W4414590834 · doi:10.1002/eahr.60011

Broadening Core Research Ethics Principles: Insights from Research Conducted with Black Communities

2025· article· en· W4414590834 sur OpenAlexafffund
Johanne Jean‐Pierre, Tya Collins, Khandys Agnant, Alicia Boatswain‐Kyte, C. Peter Herman, Bukola Salami, Carl E. James

Notice bibliographique

RevueEthics & Human Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMcGill UniversityUniversity of OttawaUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research CouncilSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaYork University
Mots-clésBeneficenceResearch ethicsInterpretation (philosophy)OutreachRespect for personsLimitingTransformative learningEconomic Justice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing from a 2023 symposium panel that focused on conducting health equity research with Black communities, we propose to expand our interpretation of core research ethics principles. In light of a surge of research conducted in Black diasporic communities since the 2020 killing of George Floyd, the symposium sought to enhance the quality and impact of research involving Black Canadians. We contend that by broadening the interpretation and application of respect for persons, beneficence, and justice, researchers will conduct impactful and transformative research projects that foster health equity. We emphasize the importance of not limiting the core principle of respect for persons to individual participants but to extend it to communities throughout the research process. Furthermore, we suggest that researchers can deepen their commitment to the core principle of beneficence or concern for welfare and design relevant and empowering research projects through meaningful community involvement. We highlight that to further the implementation of the core principle of justice, scholars should adopt a human development approach and mobilize innovative outreach recruitment strategies to ensure that Black communities have the opportunity to participate in biomedical and public health research while also benefiting from the knowledge produced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,079
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0790,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,009
Études des sciences et des technologies0,0240,016
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,051
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,850
Tête enseignante GPT0,670
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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