Describing the decision-making process of Ontario dairy farmers when managing down dairy cattle: A qualitative focus group study
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate Ontario dairy farmers' attitudes and perceptions toward down dairy cows, and the barriers and motivators influencing the use of best management practices. Four focus groups were conducted in southwestern Ontario in 2024, with a total of 21 dairy producers participating. Producers were asked about current practices, thoughts on best management practices, challenges to adopting best practices, and facilities and equipment for down cow care. The focus groups were audio recorded, transcribed, and analyzed using applied thematic analysis. Five themes were identified from the data: adaptive and flexible management strategies; farm resources and facilities; veterinary relationships and communication; producer experience and emotional impact; and animal-centered decision making. Producers emphasized a balance between proactive, long-term strategies, such as prevention, record-keeping, and research-driven improvements, and the need for flexible, real-time decision making to address the unpredictable nature of down cows. Facility design, labor availability, financial constraints, and veterinary collaboration played important roles in the care they provided to down cows. Further, producers highlighted the emotional burden of making euthanasia decisions and discussed the balance of animal welfare and economic sustainability. Producers also expressed a need for more research, better diagnostic tools, and practical on-farm solutions to improve down cow management. Addressing these challenges requires coordinated efforts that integrate practical tools, infrastructure improvements, producer education, and veterinary support systems. The interplay of these factors underscores the need for a holistic approach to support producers in navigating the multifaceted challenges they face in their daily work. This study contributes to understanding the multidimensional factors influencing dairy producers' management practices in caring for down dairy cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».