Early diagnosis and treatment of acute heart failure in prehospital and emergency settings. Part 1 of the International Expert Opinion Series on acute heart failure management
Notice bibliographique
Résumé
Acute heart failure (AHF) is diagnosed in about 0.5% of all patients seen by emergency medical systems (EMS) and represents about 1% of emergency department (ED) visits. Leg swelling and shortness of breath are the most frequent patient complaints. Despite significant advancements in patient care pathways, the proper diagnosis, treatment and disposition of AHF may be further improved in emergency settings. The present document is an expert consensus document outlining key points in diagnosis, treatment and decision-making of patients being diagnosed with AHF by EMS and in the ED. Pillars of correct diagnosis include detailed clinical assessment and accurate interpretation of natriuretic peptides, while chest X-ray is still the most frequent image test used in ED, that could be substituted by ultrasonography exploration in appropriate patients. Quick identification of the most severe cases needing intensive care is mandatory, most of them characterized by hemodynamic instability, ventilatory failure or acute coronary syndrome needing intervention. Treatment could be started in prehospital settings by EMS, and loop diuretics are still the cornerstone of decongestive therapy. Measurement of diuresis and natriuresis shortly after provision of the first diuretic bolus is recommended, as it can help in detecting patients with poor diuretic response for dose augmentation or drug escalation with the addition of acetazolamide or thiazides. For selected patients, vasodilators (especially for acute cardiogenic pulmonary edema phenotype) or inotropes/vasopressors (for those with cardiogenic shock) can be needed. Oxygen therapy should be provided to patients with air-room SpO 2 below 95%, and noninvasive ventilation is an option for patients with respiratory distress. After provision of ED care, a correct decision of patient discharge or hospitalization is paramount, and risk stratification can help in this regard. Other key points of AHF management in the ED include adequate diagnosis and management of triggers of the AHF episode; to take aspects of patient frailty into account; to avoid lines, catheters, and patient overstay in the ED where possible; and to ensure a proper follow-up plan after discharge from the hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».