Socioeconomic status and visual impairment and ocular disease in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Socioeconomic status (SES) is a known social determinant of general health. The purpose of this review was to explore the association between SES and visual impairment and ocular disease in Canada. METHODS: Medline, Embase, CINAHL, and Cochrane were searched from inception to October 2024 for studies that explored the association between SES and visual impairment or ocular disease in Canadian patients. Descriptive statistics were used to summarize the findings. The review was registered in PROSPERO (registration number, CRD42024502490). RESULTS: Twenty-eight studies were included in the review. The included studies covered all provinces and territories and included patients of all ages. Fourteen of the included studies explored the relationship between SES and visual impairment. Eleven of the 14 studies found that patients of lower SES were more likely to have visual impairment, while 3 studies found no significant differences. Fourteen studies have explored the association between SES and various ocular diseases. Glaucoma, macular diseases, diabetic retinopathy, and idiopathic intracranial hypertension were all noted to be of higher prevalence in patients with lower income levels. Patients of lower SES were at the greatest risk of having more severe cataracts (p = 0.001). Among patients with diabetes, those in the lowest SES quintile were at an increased risk of ophthalmological complications compared to higher earners. CONCLUSIONS: SES is a determinant of ocular health in Canada. Higher rates of visual impairment and ocular diseases are associated with lower patient socioeconomic status. Efforts are required to mitigate this disparity and improve health equity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».