Investigating the Impact of Short-Chain Fatty Acids (SCFAs) from the Maternal Microbiome on Pregnancy and Fetal Health of C57BL/6J Mice: A Research Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Short-chain fatty acids (SCFAs), produced by commensal gut bacteria through fiber fermentation, are essential for regulating immune responses during pregnancy, benefiting both maternal and fetal health. Propionate, for example, activates G protein-coupled receptors (GPCRs), promoting colonic T regulatory cell (Treg) differentiation that is critical in maintaining inflammatory homeostasis. These molecules are not confined to the gut and can transverse the placental barrier, directly reaching the fetal compartment, where they may influence placental efficiency, impact pregnancy outcomes, and potentially predispose the child to autoimmunity and allergy. Despite the known association between dysbiosis and adverse pregnancy outcomes, few direct mechanistic studies have investigated the interaction between the maternal microbiome and the developing immune system during pregnancy. To develop a robust protocol, we designed a murine model experiment with differential SCFA exposure prior to pregnancy using C57BL/6J mice. Separate groups of female mice will be fed different diets prior to pregnancy: standard diet, high-fiber, or SCFA-supplemented diets. An SCFA-depleted group (via antibiotic treatment) will serve as a comparison. Maternal fecal samples will be collected during the perinatal stage for SCFA analysis using mass spectrometry and for microbiome profiling via 16S ribosomal RNA gene sequencing. Fecal samples from neonatal mice will be collected shortly after birth for the same analyses. Systemic immune alterations will be examined using maternal and fetal blood samples to quantify key cytokines using a multi-plex ELISA. Flow cytometry will be conducted to compare differences in immune cell composition between different maternal diet groups. Other data including birth weight, litter size and gestation duration will also be compared to assess SCFA influence on pregnancy outcomes. We hypothesize that SCFA supplementation fosters an anti-inflammatory microbiome, elevating Tregs and anti-inflammatory cytokines while downregulating proinflammatory responses. This may lead to fewer pregnancy complications and improved fetal development. This research will help elucidate the role of SCFAs in maternal-fetal immune crosstalk and could inform dietary or therapeutic strategies to reduce immune-related diseases in infants and support long-term health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».