Global research trends on the links between disinfection by-products and cancer: mapping knowledge landscapes and visualization analysis
Notice bibliographique
Résumé
Although disinfection has been successful in ensuring microbiological safety, there are growing concerns regarding the potential carcinogenic effects linked to exposure to disinfection by-products (DBPs). Research on the formation, toxicity, and prevalence of DBPs is still limited for many compounds. Consequently, this study seeks to utilize bibliometric analysis of literature on the associations between DBPs and cancer to elucidate the current research landscape and highlight areas of focus for future studies. A total of 1,045 publications were identified through an extensive search of the Scopus database spanning the years 1976-2023. The United States led with 345 publications (33.0%), followed by China with 236 publications (22.6%) and Canada with 69 publications (6.6%). The identified hot topics were categorized into three clusters: (i) mechanisms of DBPs formation resulting from the use of various disinfectants to treat water contaminated with emerging pollutants; (ii) the identification of different types of cancers associated with DBPs; and (iii) research on the genotoxicity and toxicity evaluation associated with DBPs. It would be wise to develop interdisciplinary research within international horizons. Moreover, the drinking and wastewater treatment standards need revision to include DBP limits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,051 | 0,067 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».