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Enregistrement W4414592010 · doi:10.1080/10646175.2025.2558806

Bordering Vulnerability: Media Portrayal of Climate Migrants in Quebec’s Visual Narrative

2025· article· en· W4414592010 sur OpenAlexaffabout
Sarah Lajeunesse, Jessica Auchter, Yannick Dufresne

Notice bibliographique

RevueHoward Journal of Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeVisual mediaImmigrationVisual rhetoricRace (biology)Visual cultureEthnic groupPrecarity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How are migrants and refugees represented in media visual discourse in Quebec? This article explores the representation of migrants and refugees, particularly climate migrants, in Quebec media visual representations. Climate migrants, often perceived as “simple” migrants or as refugees due to a hitherto incomplete international legal definition, are faced with increasingly frequent, urgent, and irreversible displacements. Their vulnerability is exacerbated by the intensification of border restrictions, repulsion based on national security, and political and media discourses. In this context, we specifically focus on the precarious situation of climate migrants at the land border between Canada and the United States, particularly at “regular” and “irregular” entry points in Quebec. In exploratory research, this paper examines the media visual portrayal of these individuals and of topics related to them. We focus on a visual analysis of key Quebec written media between 2018 and 2023. It aims to identify the types of content presented and the key actors involved, analyze the images compositions, elements, and symbols to understand the messages they convey and interpret these messages in the context of the target audience and the media environment. Additionally, it discusses the use of visual rhetoric and its impact on the perception of migration issues. This study contributes to a better understanding of how migrants are portrayed, and the implications of such portrayals for public perception and attitudes toward migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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