Bordering Vulnerability: Media Portrayal of Climate Migrants in Quebec’s Visual Narrative
Notice bibliographique
Résumé
How are migrants and refugees represented in media visual discourse in Quebec? This article explores the representation of migrants and refugees, particularly climate migrants, in Quebec media visual representations. Climate migrants, often perceived as “simple” migrants or as refugees due to a hitherto incomplete international legal definition, are faced with increasingly frequent, urgent, and irreversible displacements. Their vulnerability is exacerbated by the intensification of border restrictions, repulsion based on national security, and political and media discourses. In this context, we specifically focus on the precarious situation of climate migrants at the land border between Canada and the United States, particularly at “regular” and “irregular” entry points in Quebec. In exploratory research, this paper examines the media visual portrayal of these individuals and of topics related to them. We focus on a visual analysis of key Quebec written media between 2018 and 2023. It aims to identify the types of content presented and the key actors involved, analyze the images compositions, elements, and symbols to understand the messages they convey and interpret these messages in the context of the target audience and the media environment. Additionally, it discusses the use of visual rhetoric and its impact on the perception of migration issues. This study contributes to a better understanding of how migrants are portrayed, and the implications of such portrayals for public perception and attitudes toward migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».