The Role of Environmental Contexts on Impacts of Gender Minority Stress
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Individuals who identify as transgender and gender diverse (TGD) often experience unique stressors associated with their TGD identity, referred to as gender minority stress (GMS), which can increase negative affect. This study examined whether social (i.e., when alone, with close others, with strangers/acquaintances) and environmental (i.e., at home, out-of-home) context was related to the likelihood of experiencing GMS and whether social and environmental context moderated the relationship between GMS and negative affect.Methods: This is a secondary analysis of ecological momentary assessment (EMA) data from 25 TGD adults who randomly received brief surveys twice daily for 21 days (N = 1,050 observations analyzed). Participants reported where they were, who they were with, GMS they recently experienced, and their current level of negative affect. Using multilevel models, we examined whether GMS was more likely to be experienced in specific contexts, whether GMS predicted negative affect, and if these contexts moderated the association between GMS and negative affect. Results: Participants were significantly more likely to experience a proximal gender minority stressor when they were out-of-the-home alone (compared to home alone), and when they were with non-close others (compared to close others). Social and environmental context significantly moderated the within-person association between GMS and negative affect. GMS was positively associated with negative affect for when participants were home alone but not when out-of-the-home alone. Conclusions: Social and environmental context may impact GMS experiences and subsequent negative affect, and should be considered in related interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».