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Enregistrement W4414593363 · doi:10.3390/gidisord7040062

Keystone Species Restoration: Therapeutic Effects of Bifidobacterium infantis and Lactobacillus reuteri on Metabolic Regulation and Gut–Brain Axis Signaling—A Qualitative Systematic Review (QualSR)

2025· article· en· W4414593363 sur OpenAlexaff
Michael Enwere, Edward Irobi, Adamu Onu, E. Esch Davies, Gbadebo Ogungbade, Omowunmi Omoniwa, Charles Omale, Mercy Neufeld, Victoria Chime, Ada Ezeogu, Dung-Gwom Pam Stephen, Terkaa Atim, Laurens Holmes

Notice bibliographique

RevueGastrointestinal Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMount Royal UniversitySt. Peter's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactobacillus reuteriKeystone speciesMicrobiomeBifidobacteriumProbioticGut floraLactobacillusImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The human gut microbiome—a diverse ecosystem of trillions of microorganisms—plays an essential role in metabolic, immune, and neurological regulation. However, modern lifestyle factors such as antibiotic overuse, cesarean delivery, reduced breastfeeding, processed and high-sodium diets, alcohol intake, smoking, and exposure to environmental toxins (e.g., glyphosate) significantly reduce microbial diversity. Loss of keystone species like Bifidobacterium infantis (B. infantis) and Lactobacillus reuteri (L. reuteri) contributes to gut dysbiosis, which has been implicated in chronic metabolic, autoimmune, cardiovascular, and neurodegenerative conditions. Materials and Methods: This Qualitative Systematic Review (QualSR) synthesized data from over 547 studies involving human participants and standardized microbiome analysis techniques, including 16S rRNA sequencing and metagenomics. Studies were reviewed for microbial composition, immune and metabolic biomarkers, and clinical outcomes related to microbiome restoration strategies. Results: Multiple cohort studies have consistently reported a 40–60% reduction in microbial diversity among Western populations compared to traditional societies, particularly affecting short-chain fatty acid (SCFA)-producing bacteria. Supplementation with B. infantis is associated with a significant reduction in systemic inflammation—including a 50% decrease in C-reactive protein (CRP) and reduced tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) levels—alongside increases in regulatory T cells and anti-inflammatory cytokines interleukin-10 (IL-10) and transforming growth factor-beta 1 (TGF-β1). L. reuteri demonstrates immunomodulatory and neurobehavioral benefits in preclinical models, while both probiotics enhance epithelial barrier integrity in a strain- and context-specific manner. In murine colitis, B. infantis increases ZO-1 expression by ~35%, and L. reuteri improves occludin and claudin-1 localization, suggesting that keystone restoration strengthens barrier function through tight-junction modulation. Conclusions: Together, these findings support keystone species restoration with B. infantis and L. reuteri as a promising adjunctive strategy to reduce systemic inflammation, reinforce gut barrier integrity, and modulate gut–brain axis (GBA) signaling, indicating translational potential in metabolic and neuroimmune disorders. Future research should emphasize personalized microbiome profiling, long-term outcomes, and transgenerational effects of early-life microbial disruption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,007
Bibliométrie0,0100,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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