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Enregistrement W4414593663 · doi:10.5194/egusphere-2025-4352-ac1

Authors’ preliminary reply to RC1 (Maarten G. Kleinhans)

2025· peer-review· nl· W4414593663 sur OpenAlexaff
Basem Mahmoud

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Languenl
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFroude numberPlanformHydraulicsHydrology (agriculture)Sediment transportFloodplainBank erosionReynolds numberFlow conditions

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The Outdoor Experimental River Facility (OERF) is a new large-scale, semi-natural research facility designed to study river dynamics at scales that bridge small laboratory models and natural rivers. The facility comprises a 50 m long, 20 m wide floodplain corridor and is designed to sustain discharges up to 800 L s-1, allowing subcritical, fully rough flow with field-like Reynolds numbers approaching 105 – beyond values typical of small-scale planform experiments constrained by Froude similarity. In an initial 338 h (~14 days) straight-channel run without upstream sediment feed, a bi-modal gravel–sand bed (initial D50 = 10 mm) progressively armoured to ~22 mm, and reach-scale planform change remained modest despite a width-to-depth ratio of ~12 and a transport stage τ0/τc ~ 1.2. A three-phase, mathematically designed inlet bar–pool perturbation increased local velocities by 8–27 % and produced limited lateral bank erosion (~2.5–7.5 cm) but did not initiate meandering. The results delineate a narrow operational window for sustained bar growth and migration, long adjustment times, practical constraints of outdoor operation, and the moderating role of bank-material strength and toe armouring. Together, these findings show that field-like hydraulics are achievable within the facility while clarifying what limits mobility at this scale; they also motivate future experiments that couple hydrodynamic similarity with controlled sediment recirculation or feed and refined boundary controls to advance understanding of the controls on planform evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0170,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0800,098

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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