Carbon Nitride Nanocomposite-Based Electrochemiluminescence Biosensor Platform for In Vitro Detection of Diabetic Cardiomyopathy Markers
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic cardiomyopathy (DCM) is a dysregulated metabolic condition linked with diabetes mellitus characterized by hyperglycemia, lactic acidosis, and oxidative stress. Monitoring these altered metabolisms is crucial for developing targeted therapeutic interventions, as they lead to structural and functional impairments in the heart, ultimately causing cardiac dysfunction. This cardiac dysfunction is mimicked using H9c2 rat cardiomyoblast cells, which are widely used as an in vitro model to mimic human cardiomyocytes, the muscle cells responsible for heart contraction and blood circulation. Herein, a water-soluble carboxylic acid-rich g-C 3 N 4 nanoparticle (CNNP)-based electrochemiluminescence (ECL) biosensor is developed for the sensitive detection of glucose, lactate, and H 2 O 2 from H9c2 cells to investigate metabolic dysfunction under hyperglycemic and oxidative stress conditions. The CNNPs were deposited onto fluorine-doped tin oxide (FTO) via electrophoretic deposition (EPD), resulting in a significant improvement in the electrocatalytic activity. This surface modification led to an approximately 2.4-fold increase in ECL signal performance relative to that of the unmodified FTO surface, demonstrating its potential for sensitive detection of various metabolites. The performance of the sensor was examined and validated for detecting H 2 O 2, glucose, and lactate released from H9c2 cells at 8 h intervals over a duration of 72 h. The sensor exhibited a wide dynamic linear range and low detection limits of 0.91 μM, 642 μM, and 135 μM, respectively. Compared to other existing approaches, this method provides improved qualitative and quantitative detection, along with a noninvasive strategy for investigating metabolic dysfunction in cardiomyocytes. The proposed biosensing platform elucidates insights into metabolic dysregulation induced by hyperglycemia and oxidative stress in cardiomyocytes and shows promising potential for therapeutic interventions in diabetes-associated cardiac dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».