Plasma apolipoprotein A-I is a causal protective factor in sepsis
Notice bibliographique
Résumé
Apolipoprotein AI (ApoAI), the main component of high-density lipoprotein (HDL), binds pathogen lipids to limit inflammation. We performed a retrospective analysis of 442,601 European patients in the UK Biobank (UKB) cohort focused on sepsis patients ( n = 11,643). We tested for a causal contribution of ApoAI using Mendelian randomization with an ApoAI genetic score as an instrumental variable, with sensitivity analyses to control for genetic confounders and instrumental variable assumptions. Sensitivity analyses controlled for confounders, and validation was performed in transancestry sepsis cohorts VASST (Europeans, n = 632) and Chiba (East Asians, n = 536). Median baseline ApoAI levels were lower in individuals who later developed sepsis (1.45 g/L) than in those who did not (1.51 g/L; P < 0.0001). Mendelian randomization in UKB showed ApoAI as protective against sepsis incidence (OR = 0.87, 95%CI [0.86,0.89], P = 7.4 × 10 − 44 ) and 28-day mortality (OR = 0.73, 95%CI [0.71,0.76], P = 8.2 × 10 − 40 ). ApoAI’s protective effect on mortality was validated in VASST (OR = 0.84, 95%CI [0.72,0.99], P = 0.046) and Chiba (OR = 0.69, 95%CI [0.57,0.84], P = 0.0002). Confidence intervals overlapped between all cohorts indicating directional agreement of causal effect. Multivariable Mendelian randomization was performed to assess independence from other major lipid parameters. In multivariable analysis adjusting for HDL-C, LDL-C, and triglycerides, ApoAI retained a strong independent protective effect (OR = 0.71, 95%CI [0.65, 0.77], P = 2.4 × 10 − 20 ). We further identified a putative mechanism. Specifically, ApoAI causally reduces circulating LPS levels (logOR=-0.23, 95%CI [– 0.22,-0.24], P = 9.1 × 10 − 81 ). We conclude that plasma ApoAI levels provide significant causal protection in sepsis pathobiology possibly by reducing circulating LPS levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».