Development-induced interventions and socio-cultural transitions among the tribes of North-East India
Notice bibliographique
Résumé
This article examines development-induced interventions and their socio-cultural impacts on tribal populations in Northeast India. It highlights the profound socio-cultural transitions, including cultural dilution and acculturation, which have been longstanding concerns for these communities. The analysis traces the roots of these transitions to British colonialism and its dominant policies, which fostered economic stratification, the spread of Western knowledge, and political administration. These policies facilitated the processes of cultural erosion and the loss of Indigenous identity. Furthermore, the article explores how geographical and geopolitical tensions, particularly those associated with military presence, cross-border interactions, and inadequate state policies, have exacerbated socio-cultural transitions and fuelled ethnopolitical movements. It also examines the role of technological advancements in driving socio-cultural shifts, acknowledging their mixed impact. While technology has contributed to economic and social progress, it has also led to displacement, loss of land and Indigenous rights, and cultural assimilation. One notable example is the influence of ‘Koreanisation,’ which fosters multiculturalism and challenges traditional cultural identities. In conclusion, the article underscores the importance of balancing development initiatives with preserving cultural heritage. Ensuring this equilibrium is crucial in addressing the needs of tribal communities, allowing for progress without undermining cultural integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».