Co-planting vascular and nonvascular boreal species to promote belowground biomass on mine-impacted substrates
Notice bibliographique
Résumé
Species interactions play a critical role in structuring early revegetation communities and co-planting may help to promote species interactions that facilitate plant establishment. However, further research is needed to predict outcomes from co-planting and to identify the conditions that elicit facilitative interactions among boreal species. We evaluated the influence of co-planting on aboveground and belowground biomass and root:shoot ratios of four boreal vascular plants ( Picea glauca, Salix discolor, Chamerion angustifolium, Calamagrostis canadensis) using two greenhouse trials. The vascular co-planting trial involved vascular species grown in pairs under mean decadal precipitation conditions. The nonvascular co-planting trial consisted of vascular species grown with or without moss mats ( Ceratodon purpureus) under decadal mean maximum or minimum precipitation conditions. In the vascular co-planting trial, P. glauca and Chamerion angustifolium showed variable biomass responses to co-plant identity while S. discolor and Calamagrostis canadensis were unresponsive. In the nonvascular co-planting trial, moss mats were associated with higher volumetric water content 48 and 72 h post-watering and P. glauca exhibited increased belowground biomass under the minimum water regime. Our results suggest that responses to vascular co-planting are species-specific and that soil moisture may mediate belowground biomass responses of P. glauca to nonvascular co-planting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».