Assessing the Youth Safety Lab Program Through a Health Equity Lens
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Injury is the leading cause of death among youth in Canada. This study aimed to evaluate the effectiveness of the Youth Safety Lab (YSL) program in improving injury prevention knowledge and skills among high school students in the Greater Toronto Area, with attention to equity across sociodemographic groups. Methods A retrospective longitudinal study involved 1,805 students from over 50 high schools at three time points: before the program, immediately after, and three months later. The survey, based on the Health Action Process Approach (HAPA), assessed five aspects related to injury prevention. Wilcoxon signed-rank tests and regression analyses were used to examine changes and disparities in outcomes. Results Scores across all five sections showed significant improvement following the intervention, with the greatest gains observed in bleeding injury response. Black students were underrepresented in follow-up participation, and female students exhibited greater improvements than male students in bleeding injury response, indicating potential disparities in engagement and outcomes. Conclusions The YSL program effectively enhances injury prevention awareness among high school students in the GTA. However, disparities in participation and outcomes highlight the need for more inclusive and responsive injury prevention programs. What is already known on this topic The P.A.R.T.Y. (Prevent Alcohol and Risk-Related Trauma in Youth) program has been demonstrated to effectively improve students’ risk awareness. Injury risk and its impact vary unequally among different population groups. What this study adds The YSL program demonstrated notable improvements in injury prevention knowledge and skills, especially in bleeding injury response. Disparities in access to and outcomes of health education interventions persist among diverse demographic groups. How might this study affect research, practice, or policy Reinforces the value of injury prevention programs like the YSL and emphasizes the need to explore sustainable models for access, funding, and scalability to better reach priority populations. Highlights the need to design more inclusive and responsive injury prevention programs that address barriers to participation and ensure equitable benefits for diverse youth populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».