Buckling analysis of bio-inspired helicoidal functionally graded CNT-reinforced laminated nanoplates with antisymmetric angle-ply architecture
Notice bibliographique
Résumé
:This study presents a novel Galerkin-based analytical framework for the comprehensive investigation of the buckling behavior of advanced functionally graded (FG), antisymmetric angle-ply (AP), bio-inspired helicoidal (BiH) laminated composite nanoplates. To the best of our knowledge, this is the first analytical exploration of such hybrid nanoscale structures, integrating both material and geometrical gradation effects. The proposed model accounts for nanoscale reinforcement via randomly dispersed single-walled carbon nanotubes (SWCNTs) in conjunction with FG fibrous reinforcements, thereby enhancing both mechanical performance and multifunctionality. The governing stability equations are rigorously derived through the principle of virtual work, incorporating higher-order shear deformation theory (HSDT) and an advanced nonlocal strain gradient elasticity theory to capture essential small-scale effects and microstructural interactions. Three distinct helicoidal carbon nanotube (CNT) arrangements are considered: helicoidal-linear (HL), helicoidal-exponential (HE), and helicoidal-semicircular (HS), alongside four CNT distribution profiles: uniform distribution (UD), functionally graded X-type (FG-X), functionally graded O-type (FG-O), and functionally graded asymmetric (FG-A). The combined influence of these reinforcement schemes and helicoidal architectures is systematically examined to characterize their impact on the global buckling resistance of the nanoplates. A detailed parametric investigation is conducted to explore the effects of volume fraction, layer thickness ratio, gradient index, aspect ratio, and various boundary condition types. The findings provide deep insights into the synergistic interplay between reinforcement topology, material gradation, and scale-dependent behaviors, thus offering valuable guidelines for the optimal design and deployment of next-generation nanostructured composite systems in aerospace, biomedical, and structural applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».