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Enregistrement W4414599151 · doi:10.1080/15397734.2025.2556242

Buckling analysis of bio-inspired helicoidal functionally graded CNT-reinforced laminated nanoplates with antisymmetric angle-ply architecture

2025· article· en· W4414599151 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMechanics Based Design of Structures and Machines · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNonlocal and gradient elasticity in micro/nano structures
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntisymmetric relationBucklingArchitectureFinite element methodWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a novel Galerkin-based analytical framework for the comprehensive investigation of the buckling behavior of advanced functionally graded (FG), antisymmetric angle-ply (AP), bio-inspired helicoidal (BiH) laminated composite nanoplates. To the best of our knowledge, this is the first analytical exploration of such hybrid nanoscale structures, integrating both material and geometrical gradation effects. The proposed model accounts for nanoscale reinforcement via randomly dispersed single-walled carbon nanotubes (SWCNTs) in conjunction with FG fibrous reinforcements, thereby enhancing both mechanical performance and multifunctionality. The governing stability equations are rigorously derived through the principle of virtual work, incorporating higher-order shear deformation theory (HSDT) and an advanced nonlocal strain gradient elasticity theory to capture essential small-scale effects and microstructural interactions. Three distinct helicoidal carbon nanotube (CNT) arrangements are considered: helicoidal-linear (HL), helicoidal-exponential (HE), and helicoidal-semicircular (HS), alongside four CNT distribution profiles: uniform distribution (UD), functionally graded X-type (FG-X), functionally graded O-type (FG-O), and functionally graded asymmetric (FG-A). The combined influence of these reinforcement schemes and helicoidal architectures is systematically examined to characterize their impact on the global buckling resistance of the nanoplates. A detailed parametric investigation is conducted to explore the effects of volume fraction, layer thickness ratio, gradient index, aspect ratio, and various boundary condition types. The findings provide deep insights into the synergistic interplay between reinforcement topology, material gradation, and scale-dependent behaviors, thus offering valuable guidelines for the optimal design and deployment of next-generation nanostructured composite systems in aerospace, biomedical, and structural applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle